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Variante 1 Ist das Wallissche Produkt bekannt, so folgt:
Damit:
Variante 2 Berechnung mit Hilfe der Näherungsfunktion:
Anwendung der Näherungsfunktion:
Variante 3 Bestimmung einer Regressionsfunktion mit dem TI-92: Eingabe von c1=seq(k,k,1,100) und c2=seq(nCr(2*n,n)/2^(2*n),n,1,100) im Data-Matrix-Editor: Durchführung einer "Power Regression":
Vergleich der Näherungslösung mit dem exakten Wert: Exakt: Näherung:
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